DAMO RADAR של עליבאבא מאבחנת סרטן בדיוק גבוה יותר מרופאים

חברת עליבאבא הסינית, באמצעות מרכז המחקר DAMO Academy, פרסמה בקוד פתוח את מודל הבינה המלאכותית הרפואית DAMO RADAR. הרשת העצבית מנתחת סריקות CT בטן הכוללות חומר ניגוד. בניתוח אחד, האלגוריתם מזהה 146 פתולוגיות שונות, כולל גידולים ממאירים בכבד, בלבלב, בקיבה ובמעי הגס.

החוקרים פרסמו את תוצאות בדיקות המודל בכתב העת המדעי Science. על בסיס נתונים של כמעט 40 אלף בדיקות קליניות, הרשת העצבית השיגה ציון AUC ממוצע של 0.913. בהשוואה ישירה, הבינה המלאכותית השיגה ביצועים טובים יותר מ-23 מתוך 26 רדיולוגים מוסמכים ממספר בתי חולים.

שימוש במערכת ככלי עזר רפואי מפחית את מספר האבחנות המוחמצות בכ-10%. במקביל, זמן הניתוח של סריקה בודדת מתקצר ביותר מ-30%. המפתחים אימנו את המודל על מאגר מידע הכולל 400 אלף סריקות CT שהוצלבו עם דוחות קליניים, ובכך ביטלו את הצורך בתיוג ידני נרחב של הסריקות.

יוזמי הפרויקט שחררו את קוד המקור תחת רישיון פתוח מסוג Apache 2.0 ואת משקלי המודל תחת רישיון Creative Commons BY-NC-SA 4.0 לשימוש שאינו מסחרי, בפלטפורמות GitHub ו-Hugging Face. מוסדות רפואיים יכולים כעת להפעיל את המודל באופן מקומי, ובכך לשמור את נתוני המטופלים באופן מקומי ללא צורך בהעברתם לענן. הטמעת האלגוריתם עשויה להאיץ משמעותית את תהליך האבחון באזורים שבהם קיים מחסור ברדיולוגים מנוסים.

בינה מלאכותית – חדשות, ידיעות מהארץ והעולם