Нейросеть Alibaba DAMO RADAR стала доступна для диагностики рака по КТ-снимкам
Китайская компания Alibaba на базе своего исследовательского центра DAMO Academy опубликовала в открытом доступе медицинскую нейросеть DAMO RADAR. Искусственный интеллект анализирует контрастные КТ-снимки органов брюшной полости. За один проход алгоритм выявляет 146 различных патологий, включая злокачественные опухоли печени, поджелудочной железы, желудка и толстой кишки.
Ученые опубликовали результаты тестирования модели в научном журнале Science. На выборке из почти 40 тысяч реальных обследований нейросеть показала среднее значение метрики AUC 0,913. В ходе прямого сравнения искусственный интеллект превзошел по точности диагностики 23 из 26 практикующих врачей-рентгенологов из разных клиник.
Использование системы в качестве помощника специалиста снижает количество пропущенных диагнозов примерно на 10 %. Время анализа одного снимка при этом сокращается более чем на 30 %. Разработчики обучили модель на массиве из 400 тысяч КТ-исследований, сопоставленных с клиническими отчетами, что позволило избежать массовой ручной разметки снимков.
Авторы проекта разместили код нейросети под открытой лицензией Apache 2.0, а веса — под лицензией Creative Commons BY-NC-SA 4.0 для некоммерческого использования на платформах GitHub и Hugging Face. Медицинские учреждения получают возможность запускать модель локально, полностью исключая передачу данных пациентов в облако. Эксперты прогнозируют, что интеграция алгоритма ускорит процесс постановки диагнозов в регионах с острым дефицитом квалифицированных рентгенологов.
