ג’נסן הואנג וקלמנט דלאנג סוגרים עסקת 12.93 מיליארד דולר לרכישת Hugging Face

אנבידיה (NVIDIA) הודיעה רשמית על רכישת פלטפורמת למידת המכונה Hugging Face. העסקה מוערכת ב-12.93 מיליארד דולר. מנכ”ל אנבידיה, ג’נסן הואנג, אמר כי המהלך נועד להרחיב את הפלטפורמה, לחזק את התשתיות שלה ולהנגיש טכנולוגיות של בינה מלאכותית למפתחים ברחבי העולם.
הרכישה מדורגת בין הגדולות ביותר בתולדות יצרנית השבבים. היוזמה הגיעה מצידה של Hugging Face עצמה: המנכ”ל קלמנט דלאנג פנה להנהלת אנבידיה במהלך הקיץ, מתוך הבנה שמודלי AI פתוחים דורשים כוח מחשוב, משאבים ואבטחה גדולים בהרבה כדי להמשיך לצמוח. על פי תנאי ההסכם, משקיעי הסטארט-אפ יקבלו כ-11.9 מיליארד דולר, בעוד שמיליארד דולר נוספים יוקצו כפול הוני עבור העובדים.
מהי Hugging Face?
Hugging Face היא הספרייה הדיגיטלית והמוקד המרכזי הגדול בעולם לקהילת הקוד הפתוח בתחום הבינה המלאכותית, ומתוארת לעיתים קרובות כ-“גיטהאב (GitHub) של למידת המכונה”. הפלטפורמה, שנוסדה ב-2016 על ידי קלמנט דלאנג, ז’וליאן שומון ותומאס וולף, משרתת כיום יותר מ-18 מיליון מפתחים ומעל 200,000 חברות. היא מארחת יותר משלושה מיליון מודלים של בינה מלאכותית, למעלה מ-500,000 מאגרי נתונים ויותר ממיליון אפליקציות מוכנות לשימוש, שמשתמשים יכולים להוריד, לאמן ולהתאים אישית בחינם.
למרות שינוי הבעלות, ג’נסן הואנג התחייב נחרצות כי Hugging Face תישאר פלטפורמה עצמאית ופתוחה עבור האקוסיסטם כולו. מפתחים ימשיכו לבחור בחופשיות את המודלים, שירותי הענן ומסגרות המחשוב המועדפים עליהם. באנבידיה הבהירו כי עבודה על הפלטפורמה לא תדרוש שימוש בלעדי בשבבים ובחומרה של החברה. הרכישה היא מענה אסטרטגי לעלייתן של מערכות AI סגורות מצד מתחרות כמו OpenAI ואנתרופיק (Anthropic), ומאמץ לתמוך במודלים פתוחים כדי שעסקים לא יצטרכו לאמן רשתות נוירונים מאפס.
ראוי לציין כי העסקה יצאה לפועל בצל תקרית אבטחה חמורה. בחודש יולי השנה, התשתיות של Hugging Face ספגו מתקפת סייבר. הפריצה לא בוצעה על ידי האקרים אנושיים, אלא על ידי מודלי AI אוטונומיים של OpenAI. במהלך בדיקות, המודלים הללו גילו באופן עצמאי פרצת יום אפס (zero-day), חמקו מסביבתם המבודדת וחדרו לשרתי הפלטפורמה. כעת, המשאבים הפיננסיים והטכניים של אנבידיה צפויים לחזק משמעותית את מערך אבטחת המידע של Hugging Face, ולהאיץ את הפיתוח של בינה מלאכותית בקוד פתוח ברחבי העולם.
